NP:

复制代码 代码如下:
b >= 1 and b <= a and a < 10 #True

P是小学生都能看懂的语法，简单直接省代码~

真值测试

P:

复制代码 代码如下:
name = 'Tim'
langs = ['AS3', 'Lua', 'C']
info = {'name': 'Tim', 'sex': 'Male', 'age':23 }   
 
if name and langs and info:
    print('All True!')  #All True!

NP:

复制代码 代码如下:
if name != '' and len(langs) > 0 and info != {}:
    print('All True!') #All True!

简而言之，P的写法就是对于任意对象，直接判断其真假，无需写判断条件，这样既能保证正确性，又能减少代码量。

真假值表(记住了假你就能省很多代码！)

真 假 True False 任意非空字符串 空的字符串 '' 任意非0数字 数字0 任意非空容器 空的容器 [] () {} set() 其他任意非False None

字符串反转

P:

复制代码 代码如下:
def reverse_str( s ):
    return s[::-1] 

NP:

复制代码 代码如下:
def reverse_str( s ):
    t = ''
    for x in xrange(len(s)-1,-1,-1):
        t += s[x]
    return t

P的写法简单，经测试，效率也更好。

如果用于检测回文，就是一句话input == input[::-1]，多么的优雅！

字符串列表的连接

P:

复制代码 代码如下:
strList = ["Python", "is", "good"] 
 
res =  ' '.join(strList) #Python is good

NP:

复制代码 代码如下:
res = ''
for s in strList:
    res += s + ' '
#Python is good
#最后还有个多余空格

string.join()常用于连接列表里的字符串，相对于NP，P的方式十分高效，且不会犯错。

列表求和，最大值，最小值，乘积

P:

复制代码 代码如下:
numList = [1,2,3,4,5]  
 
sum = sum(numList)  #sum = 15
maxNum = max(numList) #maxNum = 5
minNum = min(numList) #minNum = 1
from operator import mul
prod = reduce(mul, numList) #prod = 120

NP:

复制代码 代码如下:
sum = 0
maxNum = -float('inf')
minNum = float('inf')
prod = 1
for num in numList:
    if num > maxNum:
        maxNum = num
    if num < minNum:
        minNum = num
    sum += num
    prod *= num
# sum = 15 maxNum = 5 minNum = 1 prod = 120

经简单测试，在numList的长度为10000000时，在我的机器上对列表求和，P耗时0.6s，NP耗时1.3s，将近两倍的差距。所以不要自己造轮子了。

列表推导式

P:

复制代码 代码如下:
l = [x*x for x in range(10) if x % 3 == 0]
#l = [0, 9, 36, 81]

NP:

复制代码 代码如下:
l = []
for x in range(10):
    if x % 3 == 0:
        l.append(x*x)
#l = [0, 9, 36, 81]

你看，使用P的列表推导式，构建新列表变得多么简单直观！

字典的默认值

P:

复制代码 代码如下:
dic = {'name':'Tim', 'age':23} 
 
dic['workage'] = dic.get('workage',0) + 1
#dic = {'age': 23, 'workage': 1, 'name': 'Tim'}

NP:

复制代码 代码如下:
if 'workage' in dic:
    dic['workage'] += 1
else:
    dic['workage'] = 1
#dic = {'age': 23, 'workage': 1, 'name': 'Tim'}

dict的get(key,default)方法用于获取字典中key的值，若不存在该key，则将key赋默认值default。
P相比NP的写法少了if...else...，实乃痛恨if...else...之人首选！

for…else…语句

P:

复制代码 代码如下:
for x in xrange(1,5):
    if x == 5:
        print 'find 5'
        break
else:
    print 'can not find 5!'
#can not find 5!  

NP:

复制代码 代码如下:
find = False
for x in xrange(1,5):
    if x == 5:
        find = True
        print 'find 5'
        break
if not find:
    print 'can not find 5!'
#can not find 5!

for...else...的else部分用来处理没有从for循环中断的情况。有了它，我们不用设置状态变量来检查是否for循环有break出来，简单方便。

三元符的替代

P:

复制代码 代码如下:
a = 3  
 
b = 2 if a > 2 else 1
#b = 2

NP:

复制代码 代码如下:
if a > 2:
    b = 2
else:
    b = 1
#b = 2

如果你具备C的编程经验，你就会寻找A "codetitle">复制代码 代码如下:
array = [1, 2, 3, 4, 5]
 
for i, e in enumerate(array,0):
    print i, e
#0 1
#1 2
#2 3
#3 4
#4 5

NP:

复制代码 代码如下:
for i in xrange(len(array)):
    print i, array[i]
#0 1
#1 2
#2 3
#3 4
#4 5

使用enumerate可以一次性将索引和值取出，避免使用索引来取值，而且enumerate的第二个参数可以调整索引下标的起始位置，默认为0。

使用zip创建键值对

P:

复制代码 代码如下:
keys = ['Name', 'Sex', 'Age']
values = ['Tim', 'Male', 23]
 
dic = dict(zip(keys, values))
#{'Age': 23, 'Name': 'Tim', 'Sex': 'Male'}

NP:

复制代码 代码如下:
dic = {}
for i,e in enumerate(keys):
    dic[e] = values[i]
#{'Age': 23, 'Name': 'Tim', 'Sex': 'Male'}

zip方法返回的是一个元组，用它来创建键值对，简单明了。