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本文实例讲述了Python中shape计算矩阵的方法。分享给大家供大家参考,具体如下:
看到机器学习算法时,注意到了shape计算矩阵的方法接下来就讲讲我的理解吧
> from numpy import * > import operator > a =mat([[1,2,3],[5,6,9]]) > a matrix([[1, 2, 3], [5, 6, 9]])
> shape(a) (2, 3) > a.shape[0] #计算行数 2 > a.shape[1] #计算列数 3
接下来是Python中的解释
Examples -------- > np.shape(np.eye(3)) (3, 3) > np.shape([[1, 2]]) (1, 2) > np.shape([0]) (1,) > np.shape(0) () > a = np.array([(1, 2), (3, 4)], dtype=[('x', 'i4'), ('y', 'i4')]) > np.shape(a) (2,) > a.shape (2,)
更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Python数据结构与算法教程》、《Python Socket编程技巧总结》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python入门与进阶经典教程》及《Python文件与目录操作技巧汇总》
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
更新日志
2024年11月16日
2024年11月16日
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