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本文介绍了详解Python实现多进程异步事件驱动引擎,分享给大家,具体如下:
多进程异步事件驱动逻辑
逻辑
code
# -*- coding: utf-8 -*- ''' author: Jimmy contact: 234390130@qq.com file: eventEngine.py time: 2017/8/25 上午10:06 description: 多进程异步事件驱动引擎 ''' __author__ = 'Jimmy' from multiprocessing import Process, Queue class EventEngine(object): # 初始化事件事件驱动引擎 def __init__(self): #保存事件列表 self.__eventQueue = Queue() #引擎开关 self.__active = False #事件处理字典{'event1': [handler1,handler2] , 'event2':[handler3, ...,handler4]} self.__handlers = {} #保存事件处理进程池 self.__processPool = [] #事件引擎主进程 self.__mainProcess = Process(target=self.__run) #执行事件循环 def __run(self): while self.__active: #事件队列非空 if not self.__eventQueue.empty(): #获取队列中的事件 超时1秒 event = self.__eventQueue.get(block=True ,timeout=1) #执行事件 self.__process(event) else: # print('无任何事件') pass #执行事件 def __process(self, event): if event.type in self.__handlers: for handler in self.__handlers[event.type]: #开一个进程去异步处理 p = Process(target=handler, args=(event, )) #保存到进程池 self.__processPool.append(p) p.start() #开启事件引擎 def start(self): self.__active = True self.__mainProcess.start() #暂停事件引擎 def stop(self): """停止""" # 将事件管理器设为停止 self.__active = False # 等待事件处理进程退出 for p in self.__processPool: p.join() self.__mainProcess.join() #终止事件引擎 def terminate(self): self.__active = False #终止所有事件处理进程 for p in self.__processPool: p.terminate() self.__mainProcess.join() #注册事件 def register(self, type, handler): """注册事件处理函数监听""" # 尝试获取该事件类型对应的处理函数列表,若无则创建 try: handlerList = self.__handlers[type] except KeyError: handlerList = [] self.__handlers[type] = handlerList # 若要注册的处理器不在该事件的处理器列表中,则注册该事件 if handler not in handlerList: handlerList.append(handler) def unregister(self, type, handler): """注销事件处理函数监听""" # 尝试获取该事件类型对应的处理函数列表,若无则忽略该次注销请求 try: handlerList = self.__handlers[type] # 如果该函数存在于列表中,则移除 if handler in handlerList: handlerList.remove(handler) # 如果函数列表为空,则从引擎中移除该事件类型 if not handlerList: del self.__handlers[type] except KeyError: pass def sendEvent(self, event): #发送事件 像队列里存入事件 self.__eventQueue.put(event) class Event(object): #事件对象 def __init__(self, type =None): self.type = type self.dict = {} #测试 if __name__ == '__main__': import time EVENT_ARTICAL = "Event_Artical" # 事件源 公众号 class PublicAccounts: def __init__(self, eventManager): self.__eventManager = eventManager def writeNewArtical(self): # 事件对象,写了新文章 event = Event(EVENT_ARTICAL) event.dict["artical"] = u'如何写出更优雅的代码\n' # 发送事件 self.__eventManager.sendEvent(event) print(u'公众号发送新文章\n') # 监听器 订阅者 class ListenerTypeOne: def __init__(self, username): self.__username = username # 监听器的处理函数 读文章 def ReadArtical(self, event): print(u'%s 收到新文章' % self.__username) print(u'%s 正在阅读新文章内容:%s' % (self.__username, event.dict["artical"])) class ListenerTypeTwo: def __init__(self, username): self.__username = username # 监听器的处理函数 读文章 def ReadArtical(self, event): print(u'%s 收到新文章 睡3秒再看' % self.__username) time.sleep(3) print(u'%s 正在阅读新文章内容:%s' % (self.__username, event.dict["artical"])) def test(): listner1 = ListenerTypeOne("thinkroom") # 订阅者1 listner2 = ListenerTypeTwo("steve") # 订阅者2 ee = EventEngine() # 绑定事件和监听器响应函数(新文章) ee.register(EVENT_ARTICAL, listner1.ReadArtical) ee.register(EVENT_ARTICAL, listner2.ReadArtical) for i in range(0, 20): listner3 = ListenerTypeOne("Jimmy") # 订阅者X ee.register(EVENT_ARTICAL, listner3.ReadArtical) ee.start() #发送事件 publicAcc = PublicAccounts(ee) publicAcc.writeNewArtical() test()
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
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2024年11月16日
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