Python 多进程和数据传递的理解

脚本专栏 2024/11/15 佚名

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Python 多进程和数据传递的理解

python不仅线程用的是系统原生线程，进程也是用的原生进程

进程的用法和线程大同小异

import multiprocessing 
 
p = multiprocessing.Process(target=fun,args=())

线程的基本方法在进程中都能够使用

但是进程和线程中有一个明显的区别：可以实现多核的运用

python本身会启动一个主进程，并且拥有一个主线程把主进程看做一家之主，那主线程也是他本身，其他线程就相当于老婆们
而进程，长大了的儿子们，线程固然是不能分割的，一家人还是要团结，但是儿子自家的事务，老子却也不能插手，所以，一家只能占用一个CPU实现单核运用的话，生多个儿子那必然就实现了多核运用

GIL锁住的，只是一个进程，让一家人团结

但是一个进程只有这么一把全量锁，线程不能单独跑，那就打包一起跑

多进程就这样完成了一般语言中多线程的优化

数据传递

多线程，多进程中总有要协同的工作，都涉及数据的交互，不过交互方式有些不同

信息进行传递的时候，为了不阻塞执行一般会将数据放入对列当中而不是直接返回

线程中，由于都属于同一个进程，定义一个全局的队列在各线程中就能够压入数据

进程可能运行在不同的CPU上，因此，相互间的传递不能在全局定义，只能通过创建时进行传入

内部操作：传入的队列实际上并不是将引用传入，然后直接操作队列，这毕竟是不同的CPU上的工作

队列的传入实际上是队列拷贝的传入，通过pickle拷贝后进行传入，然后再pickle将数据传回

import multiprocessing 
 
multiprocessing.Queue()

线程和进程都有不同的队列对象，以实现不同的数据交互，不能错位使用

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2024年11月15日