金狮镖局 Design By www.egabc.com
自己随便写了一个人机交互的程序。不存在任何智能,只是可以识别姓名,可以记录对话内容,并保存等到下一次交互时加载。 (推荐面向对象版本)
# hello.py # 这是老早写的。不过今天加入了Pickle,然后润色了一下。 # 可能有点无聊(不推荐使用) import pickle import os.path def search(x, data): for k, d in enumerate(data): if x == d['name']: return k, d def save_data(A,pklname): with open(pklname, 'wb') as pkl: pickle.dump(A, pkl) def load_data(pklname): with open(pklname, 'rb') as pkl: return pickle.load(pkl) # communicating with computer data=[] if not os.path.isfile('data') else load_data('data') while True: print('Welcome! [type "quit" if you want to quit.]') name=input('--What is your name"data".]'%y) save_data(data, 'data') else: print('I am sorry. I can not understand what you said. data are not saved.')
下面是hello.py的面向对象编程版本(推荐)
# hello.py import pickle import os.path def search(x, data): for k, d in enumerate(data): if x == d['name']: return k, d class Hello: def __init__(self, name='', data=None): self.name = name self.data = data def __getstate__(self): return self.data def __setstate__(self, data): self.data = data def mainloop(self): while True: print('Welcome! [type "quit" if you want to quit.]') name=input('--What is your name"data.pkl".]'%y) with open('data.pkl', 'wb') as fo: pickle.dump(self, fo) else: print('I am sorry. I can not understand what you said. data are not saved.') # communicating with computer try: with open('data.pkl', 'rb') as fo: hello=pickle.load(fo) except: hello=Hello('ai',[]) hello.mainloop()
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。
金狮镖局 Design By www.egabc.com
金狮镖局
免责声明:本站文章均来自网站采集或用户投稿,网站不提供任何软件下载或自行开发的软件!
如有用户或公司发现本站内容信息存在侵权行为,请邮件告知! 858582#qq.com
金狮镖局 Design By www.egabc.com
暂无人机交互程序 python实现人机对话的评论...
更新日志
2024年11月20日
2024年11月20日
- 陈果《有了你》UPM24K金碟[日本限量版][WAV+CUE]
- 群星《新说唱2024 第12期 (下)》[FLAC/分轨][506.43MB]
- 李常超 (Lao乾妈)《天生江湖》[320K/MP3][168.84MB]
- 李常超 (Lao乾妈)《天生江湖》[FLAC/分轨][633.83MB]
- 群星《雨果发烧碟二十》UPMAGCD2024[WAV+CUE]
- 刘德丽《赤的疑惑》限量1:1黄金母盘直刻[低速原抓WAV+CUE]
- 柏菲·珞叔作品集《金色大厅2》限量开盘母带ORMCD[低速原抓WAV+CUE]
- Gareth.T《sad songs(Explicit)》[320K/MP3][29.03MB]
- Gareth.T《sad songs(Explicit)》[FLAC/分轨][152.85MB]
- 证声音乐图书馆《海风摇曳·盛夏爵士曲》[320K/MP3][63.06MB]
- 龚玥《金装龚玥HQCD》头版限量[WAV分轨]
- 李小春《吻别》萨克斯演奏经典[原抓WAV+CUE]
- 齐秦《辉煌30年24K珍藏版》2CD[WAV+CUE]
- 证声音乐图书馆《海风摇曳·盛夏爵士曲》[FLAC/分轨][321.47MB]
- 群星 《世界经典汽车音乐》 [WAV分轨][1G]