本文实例讲述了Python二叉树的定义及常用遍历算法。分享给大家供大家参考,具体如下:
说起二叉树的遍历,大学里讲的是递归算法,大多数人首先想到也是递归算法。但作为一个有理想有追求的程序员。也应该学学非递归算法实现二叉树遍历。二叉树的非递归算法需要用到辅助栈,算法着实巧妙,令人脑洞大开。
以下直入主题:
定义一颗二叉树,请看官自行想象其形状,
class BinNode( ): def __init__( self, val ): self.lchild = None self.rchild = None self.value = val binNode1 = BinNode( 1 ) binNode2 = BinNode( 2 ) binNode3 = BinNode( 3 ) binNode4 = BinNode( 4 ) binNode5 = BinNode( 5 ) binNode6 = BinNode( 6 ) binNode1.lchild = binNode2 binNode1.rchild = binNode3 binNode2.lchild = binNode4 binNode2.rchild = binNode5 binNode3.lchild = binNode6
先序遍历:
''' 先序遍历二叉树 ''' def bin_tree_pre_order_traverse( root, visit_func ): s = Stack() s.push( root ) while not s.is_empty(): node = s.pop() visit_func( node ) if node.rchild: s.push( node.rchild ) if node.lchild: s.push( node.lchild )
中序遍历:
''' 中序遍历二叉树 ''' def bin_tree_in_order_traverse( root, visit_func ): s = Stack() node = root while node or not s.is_empty(): if node: s.push( node ) node = node.lchild else: node = s.pop() visit_func( node ) node = node.rchild
后序遍历:
后序遍历中,要保证左孩子和右孩子都已被访问才能访问根结点,并且左孩子需在右孩子前访问,这就为流程的控制带来了难题。下面介绍两种思路。
思路一,双栈法,这种方式比较容易理解,缺点是需要两个栈。
''' 后序遍历二叉树 ''' def bin_tree_post_order_traverse( root, visit_func ): s1 = Stack() s2 = Stack() s1.push( root ) while not s1.is_empty(): node = s1.pop() s2.push( node ) if node.lchild: s1.push( node.lchild ) if node.rchild: s1.push( node.rchild ) while not s2.is_empty(): visit_func( s2.pop() )
思路二,要保证根结点在左孩子和右孩子访问之后才能访问,因此对于任一结点P,先将其入栈。如果P不存在左孩子和右孩子,则可以直接访问它;或者P存在左孩子或者右孩子,但是其左孩子和右孩子都已被访问过了,则同样可以直接访问该结点。若非上述两种情况,则将P的右孩子和左孩子依次入栈,这样就保证了每次取栈顶元素的时候,左孩子在右孩子前面被访问,左孩子和右孩子都在根结点前面被访问。
def bin_tree_post_order_traverse2( root, visit_func ): curr = root prev = None s = Stack() s.push( curr ) while not s.is_empty(): curr = s.peek() if ( not curr.lchild and not curr.rchild ) or ( prev and ( prev == curr.lchild or prev == curr.rchild ) ): visit_func( curr ) s.pop() prev = curr else: if curr.rchild: s.push( curr.rchild ) if curr.lchild: s.push( curr.lchild )
层序遍历:
def bin_tree_level_traverse( root, visit_func ): queue = Queue() queue.enqueue( root ) while not queue.is_empty(): node = queue.dequeue().value visit_func( node ) if node.lchild: queue.enqueue( node.lchild ) if node.rchild: queue.enqueue( node.rchild )
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希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
《魔兽世界》大逃杀!60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线
暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容,新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线,届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。
艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕,并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时,他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中,玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动,其中包含极高的风险和史诗级的奖励。
《强袭风暴》不是普通的战场,作为一个独立于主游戏之外的活动,玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》,不分职业、不分装备(除了你在赛局中捡到的),光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式,玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前,可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹,《巨龙崛起》和《魔兽世界:巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。
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