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每次抽取后都重新洗牌。计算10000次随机抽取可得到同花的几率。我做的比较复杂,分别累计了四种花色分别出现了几次
import random list=["2","3","4",'5','6','7','8','9','10',"J","Q","K","A"] list2=["H","C","D","S"] list3=[] n=0 a=0 while a<4: n=0 while n<13: list3+=[list[n]+list2[a]] n+=1 a+=1 i=0 r=0 d=0 c=0 s=0 h=0 while i <10000: random.shuffle(list3) list4=list3[0:5] i+=1 for card in list4: if 'D' in card: d+=1 if d==5: r+=1 for card in list4: if 'H' in card: h+=1 if h==5: r+=1 for card in list4: if 'S' in card: s+=1 if s==5: r+=1 for card in list4: if 'C' in card: c+=1 if c==5: r+=1 d=0 c=0 s=0 h=0 print ('Number of natural Flushes:',r) print('Percentage:',r/100,'%')
结果:
有关于运行代码保存路径的问题,如果是初学者的话,小编建议默认路径即可,我的是C:\python27,因为后来用到Django的时候吃过亏。。
总结
以上就是本文关于Python3简单实例计算同花的概率代码的全部内容,希望对大家有所帮助。感兴趣的朋友可以继续参阅本站:
Python实现字符串匹配算法代码示例
Python语言描述最大连续子序列和
Python编程实现二分法和牛顿迭代法求平方根代码
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更新日志
2024年11月20日
2024年11月20日
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