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本文实例讲述了Python排序搜索基本算法之希尔排序。分享给大家供大家参考,具体如下:
希尔排序是插入排序的扩展,通过允许非相邻的元素进行交换来提高执行效率。希尔排序最关键的是选择步长,本程序选用Knuth在1969年提出的步长序列:1 4 13 40 121 364 1093 3280 。。。后一个元素是前一个元素*3+1,非常方便选取,而且效率还不错。代码如下:
#-*- coding: UTF-8 -*- def shellSort(seq): length=len(seq) inc=0 while inc<=length/3: inc=inc*3+1 print(inc) while inc>=1: for i in range(inc,length): tmp=seq[i] for j in range(i,0,-inc): if tmp<seq[j-inc]: seq[j]=seq[j-inc] else: j+=inc break seq[j-inc]=tmp inc//=3 if __name__=='__main__': print("测试结果:") seq=[8,6,4,9,7,3,2,-4,0,-100,99] shellSort(seq) print(seq)
运行结果:
PS:这里再为大家推荐一款关于排序的演示工具供大家参考:
在线动画演示插入/选择/冒泡/归并/希尔/快速排序算法过程工具:
http://tools.jb51.net/aideddesign/paixu_ys
更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Python数据结构与算法教程》、《Python加密解密算法与技巧总结》、《Python编码操作技巧总结》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》及《Python入门与进阶经典教程》
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
标签:
Python,算法,希尔排序
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
更新日志
2024年09月21日
2024年09月21日
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