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笔者小白在用Django写一个表格单据图片的识别应用的时候,遇到了调用基于Tensorflow的keras模型出错的问题。
出现的错误信息类似于以下:
ValueError: Tensor Tensor("Placeholder:0", shape=(3, 3, 1, 32), dtype=float32)
通过查询相关的资料,对解决的方式做一个记录。
方法1、通过导入 import Keras
然后在构建模型前面加一句 keras.backend.clear_session()
方法2、通过提前predict一个全0的数据。
from keras.models import load_model import numpy as np print('load model...') model = load_model('static\\CnnBankUp.h5', compile=False) print('load done.') #一定要添加这段代码,先测试一下,可以避免ValueError: Tensor Tensor("Placeholder:0", shape=(3, 3, 1, 32), dtype=float32) #is not an element of this graph.的错误 print('test model...') #根据自己传入图片格式定义np.zeros() print(model.predict(np.zeros((2, 200,200,1)))) print('test done.')
以上这篇解决Django中调用keras的模型出现的问题就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
标签:
Django,keras,模型
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更新日志
2024年11月20日
2024年11月20日
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