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上一篇文章讲解了如何实现马丁策略,但没有探索其泛化能力,所以这次来尝试回测3000只股票来查看盈利比例。
批量爬取股票数据
这里爬取数据继续使用tushare,根据股票代码来遍历,因为爬取数据需要一定时间,不妨使用多线程来爬取,这里要注意tushare规定每分钟爬取不能超过500次,除非你有很多积分,所以线程数要适当调低。
首先我们生成上证与深证所有股票的代码:
#上证代码 shanghaicode = [] for i in range(600000, 604000, 1): shanghaicode.append(str(i)) #深证代码 shenzhencode = [] for i in range(1000000, 1005000, 1): i = str(i)[1:] shenzhencode.append(i)
然后再定义一个爬取函数,broker则是上一篇文章创建的实例:
def getalldata(code): if os.path.exists(datapath + code + '.csv'): print(code + 'already existed!') return metadata = broker.get_stock_pro(code) if len(metadata) == 0: return metadata.to_csv('C:/Users/abc/Desktop/' + code + '.csv',index = False) print(code + 'finished!')
导入多线程需要的模块
from concurrent.futures.thread import ThreadPoolExecutor #多线程
遍历所有代码开始爬取,max_workers可适当调整
executor = ThreadPoolExecutor(max_workers=3) for datatemp in executor.map(getalldata, shenzhencode): pass executor = ThreadPoolExecutor(max_workers=3) for datatemp in executor.map(getalldata, shanghaicode): pass
批量回测股票
数据爬好后则可开始回测了,因为回测是CPU瓶颈运算,所以这里就不使用多线程了,速度差不多。
首先将一只股票的回测程序封装到函数中,回测时间设置为2020年全年,起始资金设置为20万元:
def martinmulti(code): broker = backtesting(200000,'20200101', '20201231') #获取股票数据 metadata = pd.read_csv(datapath + code) data = np.array(metadata['close']) exdata = np.array(metadata['pre_close']) everyChange = np.array(metadata['change']) date = metadata['trade_date'].values everyChange = everyChange/data #开始回测 broker.startbackmartin(data, exdata, everyChange, date) dicttemp = {'股票代码': code,'终止现金': broker.cash} return dicttemp
遍历股票代码回测并记录终止现金
cashlist = pd.DataFrame(columns= ['股票代码','终止现金']) for code in datalist: datatemp = martinmulti(code) cashlist = cashlist.append(datatemp,ignore_index=True)
回测过程如下
接下来看看哪支股票获得了最大利润:
看看平均值
cashlist.mean() Out[12]: 终止现金 208279.115166
可以从均值看出马丁策略赚作为一种相对保险的方法赚的不多,当然想要找到一劳永逸的方法是不可能的,并且用平均数不能代表一切,那看看盈利比例如何:
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] plt.style.use('ggplot') plt.title("盈利分布(万元)") bins = [] for i in range(10000, 600000, 10000): bins.append(i) plt.hist(cashlist['终止现金'],bins = bins) plt.axvline(x = cashlist.mean().values,ls="-",c="green")#添加垂直直线
可以看出有折腰的也有翻倍的,且绝大部分集中于20w元旁边,分布图形整体往20万右侧偏移,该策略还有待改进。
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稳了!魔兽国服回归的3条重磅消息!官宣时间再确认!
昨天有一位朋友在大神群里分享,自己亚服账号被封号之后居然弹出了国服的封号信息对话框。
这里面让他访问的是一个国服的战网网址,com.cn和后面的zh都非常明白地表明这就是国服战网。
而他在复制这个网址并且进行登录之后,确实是网易的网址,也就是我们熟悉的停服之后国服发布的暴雪游戏产品运营到期开放退款的说明。这是一件比较奇怪的事情,因为以前都没有出现这样的情况,现在突然提示跳转到国服战网的网址,是不是说明了简体中文客户端已经开始进行更新了呢?
更新日志
2024年09月24日
2024年09月24日
- 藤泽麻衣《空みあげて》[WAV]
- 纯音入心系列纯音乐《中国古筝经典名曲》1CD[MP3][1.3GB]
- 纯音入心系列纯音乐《古筝新奏:岁月静好与筝语,细水流年与筝同》1CD[MP3][846.9MB]
- 670《脆弱敏感小女生》[320K/MP3][27.53MB]
- 曾琳.2011-好好爱我【南方】【WAV+CUE】
- 范晓萱.1995-RAIN【福茂】【WAV+CUE】
- 群星.2021-一生一世电视剧原声带【韶愔音乐】【FLAC分轨】
- [试音碟]iFiQuadDSDSamplerAlbum[24-44,1]WAV
- 姚璎格《发烧女中音音响人声示范碟[紫银合金SQCD]》[正版CD低速原抓WAV+CUE]
- 群星《烈火青春》1988[WAV+CUE]
- 蓝心湄.2000-你开心了湄2CD【SONY】【WAV+CUE】
- 谭咏麟.1989-像我这样的朋友【宝丽金】【WAV+CUE】
- 罗文.2022-大地留着的记号·纪念罗文辞别廿载3CD【环球】【WAV+CUE】
- 670《脆弱敏感小女生》[FLAC/分轨][78.47MB]
- 时代少年团《「叁重楼」演唱会 -「楼间楼」重庆站LIVE》[320K/MP3][278.08MB]