大家都知道Python运行速度很慢，但是轮子多，因此用户十分广泛，在各种领域上都能用到Python，但是最头疼的还是，解决运行速度问题，因此这里给大家介绍的是numba，是基本是等于再造语言。但是支持的numpy函数并不多。要让能jit的函数多起来才行。下面就详细介绍使用numba提升python运行速度方法。
numba简介：
能够实现将python函数编译为机器代码，提高运行速度。
工作作用：
给python换一种编译器
使用numba：
1、导入numba及其编译器
import numpy as np import numba from numba import jit
2、传入numba装饰器jit，编写函数
@jit(nopython=True)
def go_fast(a):
trace = 0
for i in range(a.shape[0]):
trace += np.tanh(a[i, i])
return a + trace
3、函数传入实参
x = np.arange(100).reshape(10, 10) go_fast(x)
4、加速的函数执行时间
% timeit go_fast(x)
知识点扩展：
numba适合科学计算
numpy是为面向numpy数组的计算任务而设计的。
在面向数组的计算任务中，数据并行性对于像GPU这样的加速器是很自然的。Numba了解NumPy数组类型，并使用它们生成高效的编译代码，用于在GPU或多核CPU上执行。特殊装饰器还可以创建函数，像numpy函数那样在numpy数组上广播。
什么情况下使用numba呢？
- 使用numpy数组做大量科学计算时
- 使用for循环时
《魔兽世界》大逃杀！60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线
暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容，新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线，届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。
艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕，并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时，他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中，玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动，其中包含极高的风险和史诗级的奖励。
《强袭风暴》不是普通的战场，作为一个独立于主游戏之外的活动，玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》，不分职业、不分装备（除了你在赛局中捡到的），光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式，玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前，可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹，《巨龙崛起》和《魔兽世界：巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。
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