从Pytorch模型pth文件中读取参数成numpy矩阵的操作

脚本专栏 2025/2/6 佚名

2 0 1

金狮镖局 Design By www.egabc.com

目的：

把训练好的pth模型参数提取出来，然后用其他方式部署到边缘设备。

Pytorch给了很方便的读取参数接口：

nn.Module.parameters()

直接看demo：

from torchvision.models.alexnet import alexnet 
model = alexnet(pretrained=True).eval().cuda()
parameters = model.parameters()
for p in parameters:
  numpy_para = p.detach().cpu().numpy()
  print(type(numpy_para))
  print(numpy_para.shape)

上面得到的numpy_para就是numpy参数了~

Note：

model.parameters()是以一个生成器的形式迭代返回每一层的参数。所以用for循环读取到各层的参数，循环次数就表示层数。

而每一层的参数都是torch.nn.parameter.Parameter类型，是Tensor的子类，所以直接用tensor转numpy（即p.detach().cpu().numpy()）的方法就可以直接转成numpy矩阵。

方便又好用，爆赞~

补充：pytorch训练好的.pth模型转换为.pt

将python训练好的.pth文件转为.pt

import torch
import torchvision
from unet import UNet
model = UNet(3, 2)#自己定义的网络模型
model.load_state_dict(torch.load("best_weights.pth"))#保存的训练模型
model.eval()#切换到eval（）
example = torch.rand(1, 3, 320, 480)#生成一个随机输入维度的输入
traced_script_module = torch.jit.trace(model, example)
traced_script_module.save("model.pt")

以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教。

Pytorch模型,pth文件,读取参数,numpy矩阵

标签：

Pytorch模型,pth文件,读取参数,numpy矩阵

金狮镖局 Design By www.egabc.com

金狮镖局 免责声明：本站文章均来自网站采集或用户投稿，网站不提供任何软件下载或自行开发的软件！如有用户或公司发现本站内容信息存在侵权行为，请邮件告知！ 858582#qq.com

金狮镖局 Design By www.egabc.com

评论“从Pytorch模型pth文件中读取参数成numpy矩阵的操作”

暂无从Pytorch模型pth文件中读取参数成numpy矩阵的操作的评论...

P70系列延期，华为新旗舰将在下月发布

3月20日消息，近期博主@数码闲聊站透露，原定三月份发布的华为新旗舰P70系列延期发布，预计4月份上市。

而博主@定焦数码爆料，华为的P70系列在定位上已经超过了Mate60，成为了重要的旗舰系列之一。它肩负着重返影像领域顶尖的使命。那么这次P70会带来哪些令人惊艳的创新呢？
根据目前爆料的消息来看，华为P70系列将推出三个版本，其中P70和P70 Pro采用了三角形的摄像头模组设计，而P70 Art则采用了与上一代P60 Art相似的不规则形状设计。这样的外观是否好看见仁见智，但辨识度绝对拉满。

更新日志

2025年02月06日

从Pytorch模型pth文件中读取参数成numpy矩阵的操作

目的：

Pytorch给了很方便的读取参数接口：

直接看demo：

Pytorch模型,pth文件,读取参数,numpy矩阵

HTC基础知识

HTC教程

评论“从Pytorch模型pth文件中读取参数成numpy矩阵的操作”

P70系列延期，华为新旗舰将在下月发布

更新日志

友情链接